5 À 7 : BIG DATA EN ACTIONS - CAS PRATIQUE LA POSTE
  jeudi 23 mars 2017

Du Data Lab à la transformation numérique des business modèles

Levallois-Perret - ile de france

Lors de ce 5 à 7, nous verrons comment, pratiquement, mettre en œuvre le Big Data au service des métiers, des POC réalisés en Data Lab jusqu’aux applications métiers pour le marketing, les fraudes, la distribution, la production et les RH. A travers notre retour d’expérience avec LA POSTE, nous verrons également l’organisation, la démarche, les choix technologiques et l’architecture conçue pour soutenir cette révolution portée par la Data et ses nouvelles formes consommation. Bienvenue dans un monde nouveau qui a bouleversé une organisation rodée depuis près de 500 ans !

Au programme :

16:45
ACCUEIL
  
17:00
BI SUR HADOOP : COMMENT PROFITER DU BIG DATA SANS CASSER VOTRE BUSINESS INTELLIGENCE ?
- Business Intelligence : bienvenue sous le règne du Big Data
- Les principaux challenges : ingestion, modélisation, accès concurrents, visualisation, etc…
- Architecture hybride ? Architecture 100% Hadoop/Big Data ? Architecture nouvelle génération ? Vers une BI plus souple, rapide et puissante que jamais
- Notre Benchmark des meilleures solutions (volume, Nombre d’utilisateurs, etc.)
- Apache Kyllin, Atscale, Presto…l’avènement de nouveaux acteurs révolutionnaires
Franck Archer, Directeur Umanis Consulting
  
17:30
CAS PRATIQUE : LA POSTE PREND LE VIRAGE 360 DU BIG DATA ET TRANSFORME SES MÉTIERS
- Réponses de la technologie aux enjeux de demain : développement des services, désintermédiation et forces d’innovations
- La Branche Service Colis & Courrier et la direction SAM… et ses millions d’événements par jour comme source de transformation numérique de demain
- La genèse des 30 opportunités métiers identifiées aux POC en Data Lab aux premiers succès : compréhension fine des comportements, microciblage et up-selling pour le marketing, détection des fraudes et sécurisation des process
- Principes d’architecture et solution : Hadoop, Oracle, Cloudera, DataHub (Hive, Pig, Impala, SQL, Spark, etc.), Dataiku, Kafka
- Succès enregistrés et les points de vigilance
- Et demain ?
Amine Mokhtari, Responsable Practice Big Data, Umanis Consulting
  
18:00
Echanges & dégustation œnologique autour de la thématique " La Toscane, des vins à redécouvrir"