BIG DATA : DU MYTHE MARKETING À LA RÉALITÉ BUSINESS
  jeudi 1 octobre 2015

Comment concevoir et construire rapidement une plateforme capable de générer du profit avec vos données ?

Paris - ile de france

Les premiers retours d'expérience sur les projets Big Data permettent désormais aux DSI de prendre le recul nécessaire pour évaluer correctement la valorisation des gisements de données métiers.

Lors de ce séminaire, nous vous ferons découvrir, de manière concrète et directement applicable dans votre SI Digital, les concepts, les architectures, les solutions fonctionnelles et techniques ainsi que la démarche méthodologique pour aborder avec sérénité et profits le problème Big Data.

Un cas de déploiement Big Data chez LinkedIn sera présenté en détail.

Programme du séminaire :

8h30 - Accueil des participants - petit déjeuner

9h00 - Introduction :
• Définition du Big Data selon les éditeurs et intégrateurs.
• Définition du Big Data selon les géants du web.

9h30 - L'état de l'art en construction des gisements de données.
• Les pratiques de rupture en gestion de données transactionnelles.
• Les techniques de recueil des traces.
• Rôles des référentiels de données.
• Les pré-requis fondamentaux en architectures fonctionnelles, techniques et applicatives.

10h15 - Pause

10h30 - Les meilleures pratiques pour maximiser la valorisation business des données.
• Les principales approches pour détecter des opportunités business dans les gisements de données.
• Les pré-requis pour maîtriser l'application des algorithmes.
• Précautions essentielles à prendre avant d'adopter les concepts et outils dits 'Big Data' (MapReduce, noSQL, Hadoop, Storm, Samza, Yarn, Spark, SOLR, R, etc.)

11h15 - Étude de cas : Big Data chez LinkedIn.
Zengularity a collaboré avec LinkedIn dans la construction des fondations technologiques de la plate-forme Big Data. Quelle architecture technique et fonctionnelle ? Quelle démarche projet ? Quel modèle économique ?
Exemples concrets d'analyse : comment détecter en moins de N clicks l'intention d'un membre LinkedIn ?